
Когда слышишь 'цифровизация сталеплавильного процесса', первое, что приходит в голову — это красивые дашборды и умные алгоритмы. Но на практике всё упирается в элементарные вещи вроде точного замера температуры в реальном времени. Без этого все системы управления — просто игрушки.
Многие до сих пор считают, что цифровизация начинается с закупки дорогих ERP-систем. На нашем опыте — сначала нужно обеспечить корректность входных данных. Например, если инфракрасные пирометры выдают погрешность в 20-30°C, никакая аналитика не спасет.
Особенно критично это для участков выпуска стали. Помню, на одном из заводов в Челябинске пытались внедрить систему предиктивной аналитики, но данные с датчиков температуры были настолько 'шумными', что алгоритмы постоянно ошибались. В итоге проект свернули.
Сейчас смотрю на предложения поставщик технологий непрерывного измерения температуры — например, ООО 'Шэньян Тэнъи Электроникс'. Их подход отличается тем, что они сначала изучают технологические особенности конкретной печи, а уже потом предлагают решение.
В 2019 году мы тестировали на КМК систему мониторинга температуры стали в ковше. Казалось бы, стандартная задача. Но выяснилось, что существующие пирометры не учитывают задымленность помещения — показания прыгали на 50-70°C.
Тут важно смотреть на поставщик не как на продавца оборудования, а как на партнера, который понимает физику процесса. На сайте tengyidianzi.ru я видел описание многоканальных систем — это уже серьезнее, чем типовые решения.
Кстати, их разработки по беспроводной передаче данных с вращающихся частей агрегатов — это то, чего не хватает многим отечественным производителям. Мы сами пробовали делать аналогичные системы, но столкнулись с проблемами калибровки.
Ни один поставщик не напишет в рекламном буклете, что его оборудование требует еженедельной поверки в условиях цеха. А это — дополнительные трудозатраты, которые часто не учитываются при расчете ROI.
У ООО 'Шэньян Тэнъи Электроникс' в описании услуг есть пункт 'адаптация под условия эксплуатации' — на практике это означает, что их инженеры готовы приехать и настроить систему прямо в цеху. Для нас это было ключевым при выборе в 2022 году.
Еще важный момент: совместимость с существующими АСУ ТП. Часто новые системы измерения температуры требуют замены всего программного обеспечения, а это — остановка производства.
Когда мы внедряли там систему непрерывного контроля, главной проблемой оказалась не точность измерений, а синхронизация данных с существующей SCADA. Пришлось разрабатывать специальный шлюз.
Использовали оборудование от поставщик ООО 'Шэньян Тэнъи Электроникс' — их пирометры с водяным охлаждением. Интересно, что изначально они предназначались для другого технологического процесса, но смогли адаптировать.
Результат: снижение колебаний температуры выпускаемой стали на 15%, экономия электроэнергии около 3%. Но главное — появилась возможность строить предиктивные модели по реальным данным, а не по усредненным значениям.
Сейчас многие говорят про AI и машинное обучение, но без качественных данных это бесполезно. На мой взгляд, следующий этап — создание цифровых двойников конкретных агрегатов.
Для этого нужны не просто точечные измерения, а распределенные системы мониторинга. Вижу, что некоторые поставщик, включая tengyidianzi.ru, уже двигаются в этом направлении — предлагают комплексные решения вместо разрозненного оборудования.
Лично я считаю, что будущее за гибридными системами, где данные с ИК-датчиков дополняются другими методами измерения. Но это потребует изменения самих подходов к проектированию измерительных систем.