
Если честно, когда слышишь про устройство для измерения температуры поверхности заготовки непрерывного литья поставщики, первое что приходит в голову — это китайские пирометры за 300 рублей с Алиэкспресс. Но на практике разница между такими ?игрушками? и профессиональным оборудованием примерно как между детским термометром и системой контроля мартеновской печи.
Помню, в 2018 пытались на одном из мини-заводов под Челябинском ставить дешёвый немецкий пирометр — вроде бренд нормальный, но не для этого процесса. Основная ошибка — не учитывали непрерывного литья специфику: заготовка движется, окалина летит, плюс водяные пары от системы охлаждения. Через два дня операторы уже вручную мерили — прибор показывал то 600, то 1100 градусов.
Ключевой момент — не просто измерить температуру, а делать это стабильно при вибрациях, запылённости и с точностью ±1,5%. Для этого нужен не просто инфракрасный датчик, а система с принудительной продувкой окна, водяным охлаждением и алгоритмами компенсации помех. Такие вещи у нас в России делают единицы — в основном поставщики типа ?Шэньян Тэнъи Электроникс?, которые специализируются именно на промышленных решениях.
Кстати, про воду — если система охлаждения датчика не справляется, в летнюю смену при +35 в цехе прибор может просто уйти в защиту. Приходилось добавлять внешний теплообменник, хотя изначально проект этого не предусматривал.
Сейчас многие ищут устройство для измерения температуры по принципу ?где подешевле?, но сэкономить на этапе покупки — значит потерять миллионы на браке. Мы в 2020 году работали с китайской компанией ООО ?Шэньян Тэнъи Электроникс? — их сайт tengyidianzi.ru сначала вызывал скепсис, но там оказалась детальная техническая документация, а не просто маркетинг.
Важный момент — наличие инженеров которые понимают технологический процесс. Те же китайцы из Тэнъи присылали специалиста который неделю изучал нашу линию разливки — смотрел углы установки, точки запылённости, даже график замены кристаллизаторов. В итоге предложили нестандартное решение с выносным блоком обработки сигнала.
До этого был печальный опыт с европейским поставщиком — прислали стандартный датчик который в теории подходил по ТТХ, но на практике его оптику забивало окалиной за смену. Пришлось своими силами делать систему пневмоочистки.
Часто недооценивают этап монтажа — казалось бы, повесил кронштейн и направил на заготовку. Но если датчик стоит под углом больше 30 градусов к поверхности — получаешь погрешность до 5%. Мы обычно используем лазерный целеуказатель для точного позиционирования, но и это не панацея — вибрация от роликов всё равно сбивает настройки.
Калибровка — отдельная история. Заводская поверка это хорошо, но в реальных условиях нужно учитывать излучательную способность именно вашего материала. Для поверхности заготовки непрерывного литья мы используем коэффициент 0.80-0.85, но после замены марки смазки кристаллизатора пришлось пересматривать до 0.78.
Интересный момент — иногда помогает не менять сам датчик, а дорабатывать периферию. Например, установка дополнительного воздушного фильтра тонкой очистки увеличила межсервисный интервал с двух недель до трёх месяцев — мелочь, а экономит около 200 тысяч рублей в год на обслуживании.
Если брать российских производителей — есть пара достойных вариантов, но с непрерывного литья оборудованием у них слабовато. Чаще всего предлагают доработанные версии сталеплавильных пирометров, которые не выдерживают цикличности процесса.
Европейские бренды вроде Luma или Optris — качество отличное, но цена в 2-3 раза выше, а сервисное обслуживание может затянуться на месяцы. Для предприятия с непрерывным циклом работы это критично.
Китайские решения типа ООО ?Шэньян Тэнъи Электроникс? — золотая середина по цене и качеству. Их система непрерывного измерения температуры с ИК-датчиками специально заточена под металлургию. Из минусов — иногда хромает документация на русском, но технические специалисты всегда на связи.
Кстати, у Тэнъи есть интересная разработка — датчик с двумя спектральными диапазонами, который автоматически компенсирует влияние паров воды. Для участков резки заготовки где идёт интенсивное охлаждение — просто незаменимая вещь.
Наш самый удачный проект — установка системы от Тэнъи на машине непрерывного литья заготовки №3 в 2021. До этого там был ручной контроль каждые 15 минут — оператор с пирометром бегал вдоль линии. Поставили четыре датчика в ключевых точках: выход кристаллизатора, зона вторичного охлаждения, перед резкой и на выходе готовой заготовки.
Результат — снижение брака по трещинам на 18% за счёт точного контроля температурного поля. Окупилось за 8 месяцев — считаю отличным показателем для такого оборудования.
Был и неудачный опыт — на МНЛЗ №2 пытались использовать тепловизор вместо точечных датчиков. Технология вроде перспективная, но пыль и пар сводили все преимущества на нет. Дорогостоящая камера проработала меньше полугода — вернулись к классическим решениям.
Сейчас рассматриваем модернизацию с подключением к АСУ ТП — те же китайцы предлагают готовый шлюз для интеграции с нашим Siemens STEP7. Если реализуем — сможем в автоматическом режиме корректировать скорость разливки в зависимости от температуры поверхности.
Судя по последним тенденциям, будущее за гибридными системами — комбинация пирометров и тепловизоров с машинным зрением. Но пока это скорее экспериментальные разработки — для серийного производства нужна стабильность, а не ?умные? функции.
Интересное направление — беспроводные датчики с автономным питанием. Для реконструируемых производств где сложно прокладывать кабельные трассы — могло бы стать решением. Но пока видел только лабораторные образцы.
Из реального — начинают появляться системы прогнозирования температурного поля на основе нескольких точечных измерений. Если алгоритмы будут работать стабильно — это позволит сократить количество датчиков без потери точности контроля.
В целом, рынок устройство для измерения температуры поверхности заготовки постепенно движется к более интеллектуальным решениям, но основа остаётся прежней — надёжный ИК-датчик, грамотный монтаж и регулярное обслуживание. Без этого даже самая продвинутая система будет выдавать погрешность.