Система непрерывного ик-измерения температуры жидкой стали цена

Когда речь заходит о непрерывном ИК-измерении температуры в металлургии, многие сразу думают о дорогих немецких системах. Но на практике даже самые продвинутые установки могут давать сбои из-за банальных факторов вроде запылённости или колебаний состава шлака. Вот тут и начинается реальная работа — не просто продать оборудование, а настроить его под 'дышащие' технологические процессы.

Ценовые мифы и технологическая реальность

Часто сталкиваюсь с запросами, где хотят 'как у Siemens, но дешевле'. Парадокс в том, что для 60% российских МНЛЗ достаточно систем среднего ценового сегмента. Например, наша разработка в ООО 'Шэньян Тэнъи Электроникс' показывает стабильность ±5°C при работе с жидкой сталью в диапазоне °C — и это без космических затрат.

Ключевой момент — не сам пирометр, а система его защиты. Видел случаи, когда дорогущий импортный датчик выходил из строя за неделю из-за неправильного охлаждения ксеноновой лампы. Приходилось переделывать весь обдув, хотя в техдокументации этого нюанса не было.

Сейчас на https://www.tengyidianzi.ru мы выкладываем реальные отчёты по эксплуатации — например, как система работала 9 месяцев на сортаменте СТ3 без замены оптики. Это важнее рекламных брошюр.

Подводные камни калибровки

Многие недооценивают необходимость частой поверки. На Череповецком комбинате был показательный случай: расхождение в 23°C между печным термопаром и ИК-системой оказалось не ошибкой оборудования, а локальным перегревом в зоне измерения.

Для непрерывного измерения температуры жидкой стали мы теперь всегда рекомендуем ставить две независимые системы. Да, это +15% к стоимости, но зато исключает ложные остановки плавки.

Интересно, что китайские аналоги иногда показывают лучшую стабильность в агрессивных средах — видимо, из-за адаптации к местным условиям производства. Но их документация часто требует перевода и доработки.

Практические кейсы внедрения

На мини-заводе в Липецке ставили эксперимент — сравнивали показания пирометра через шлаковую плёнку разной толщины. Оказалось, при колебаниях более 3 мм нужна коррекция по алгоритму, которого нет в стандартных прошивках. Пришлось совместно с инженерами ООО 'Шэньян Тэнъи Электроникс' писать дополнение к ПО.

Самое сложное — убедить технологов доверять электронике вместо 'проверенного' визуального контроля. Помог трюк с параллельной записью видео процесса и построением тепловых карт в реальном времени.

Сейчас веду переговоры по модернизации системы на заводе в Магнитогорске — там специфичные требования к точности при разливке легированных сталей. Цена вопроса уже не столько в оборудовании, сколько в адаптации под существующие АСУ ТП.

Экономика против точности

Часто спрашивают, можно ли сэкономить на системе охлаждения. Отвечаю примером: на одном из уральских предприятий попытались использовать воздушное охлаждение вместо водяного — через 2 недели пришлось останавливать прокатный стан из-за дрейфа показаний.

Для измерения температуры жидкой стали критично поддерживать чистоту оптики. Разработали с коллегами простейшее пневмоочищающее устройство — себестоимость 12 тыс рублей, а экономия на обслуживании до 70 тыс в месяц.

Сейчас вижу тенденцию к комбинированным системам — ИК-пирометр + тепловизор. Да, цена выше на 40%, но зато получаем распределённую картину температуры по всей поверхности металла. Для ответственных марок это того стоит.

Перспективы развития технологии

Современные системы уже позволяют определять не просто температуру, а динамику её изменения с точностью до 0,5°C/сек. Это важно для прогнозирования качества поверхности слябов.

В ООО 'Шэньян Тэнъи Электроникс' сейчас тестируют алгоритм компенсации помех от газовых факелов. Если получится — сможем на 30% сократить ложные срабатывания на участках подогрева.

Интересное направление — использование ИК-систем для предсказания образования корки в промежуточном ковше. Пока экспериментируем с частотой опроса датчиков — приходится искать баланс между скоростью и нагрузкой на сеть.

Цена современных решений продолжает снижаться, но главный вызов теперь — интеграция с системами ИИ для прогнозирования температурных аномалий. Думаю, через год-два это станет стандартом для новых проектов.