Контроль температуры жидкого чугуна поставщики

Когда слышишь про контроль температуры жидкого чугуна поставщики, многие сразу думают о стандартных пирометрах. Но в реальности на разливке или в миксере обычные методы часто дают погрешности до 50°C — а это уже брак в готовом прокате.

Почему инфракрасные системы сложнее, но точнее

Раньше мы пробовали термопары в кварцевых чехлах. Вроде бы надежно, но при погружении в чугун чехлы плавятся за 2-3 замера, плюс инерционность измерений. Ладно, если плавка идет стабильно, но при переходах между партиями получаешь запаздывание на 10-15 секунд — за это время температура в ковше уже меняется.

Перешли на инфракрасные пирометры. Сначала брали дешевые модели — ошибка в 3-5% казалась приемлемой, пока не начались проблемы с переохлаждением чугуна в формах. Оказалось, что при 1250°C даже 40°C разницы критичны для текучести металла.

Сейчас работаем с двухволновыми системами. Они компенсируют помехи от дыма и пыли, но требуют точной настройки под каждый тип поверхности. Например, если шлак частично закрывает струю, обычный ИК-датчик покажет температуру шлака, а не металла.

Как выбирали поставщика для нашего производства

Когда искали поставщиков контроля температуры, столкнулись с тем, что большинство предлагают универсальные решения. Но для жидкого чугуна нужны специфические настройки — диапазон °C, защита от теплового удара, устойчивость к вибрациям.

ООО 'Шэньян Тэнъи Электроникс' изначально привлекли тем, что у них были готовые модули именно для металлургии. На сайте https://www.tengyidianzi.ru нашли описание систем с водяным охлаждением и автоматической компенсацией излучательной способности — как раз то, что нужно для постоянного мониторинга в литейном цехе.

Первый тест провели на малом миксере — их пирометр с функцией усреднения показателей по зоне сканирования. Важно, что они не просто продали оборудование, а прислали инженера для настройки под наши условия. Мелочь, но критично: их техник знал, что при измерении через смотровое окно нужно учитывать толщину стекла и его загрязнение.

Практические сложности при внедрении

Самое неочевидное — это калибровка. Даже хороший пирометр будет врать, если не учитывать изменение состояния поверхности чугуна. При разных содержаниях углерода и кремния излучательная способность меняется, а стандартные настройки рассчитаны на усредненные значения.

Мы сначала сделали ошибку — поставили датчики слишком близко к разливочному желобу. Через неделю тепловое излучение повредило оптику. Пришлось переносить на расстояние 3 метра с принудительным воздушным обдувом — сейчас контроль температуры стабилен даже при круглосуточной работе.

Еще момент: вибрации. В цехе, где ходят мостовые краны и работают виброплощадки, обычное крепление быстро разбалтывается. Пришлось разрабатывать амортизирующие кронштейны — это тоже учли в ООО 'Шэньян Тэнъи Электроникс', предложив готовое решение с пружинными демпферами.

Экономический эффект против технических компромиссов

Когда считали окупаемость, понимали, что точный контроль температуры жидкого чугуна даст экономию на легирующих добавках. Но не ожидали, что сократятся потери от брака при разливке — раньше до 8% слитков шли в переплав из-за недоливов, сейчас менее 2%.

Правда, пришлось пойти на компромисс с частотой измерений. Идеально было бы иметь показатели каждые 5 секунд, но для этого нужны более дорогие матричные датчики. Остановились на варианте с обновлением каждые 15 секунд — для наших скоростей разливки достаточно.

Интересно, что самыми ценными оказались не сами цифры температуры, а графики ее изменения. Когда видишь, как плавно или резко остывает чугун в ковше, можно точнее рассчитывать время транспортировки от доменной печи до МНЛЗ.

Перспективы развития технологии

Сейчас присматриваемся к системам с ИИ-анализом. ООО 'Шэньян Тэнъи Электроникс' как раз анонсировали разработку, где алгоритм предсказывает изменение температуры на 20-30 минут вперед на основе текущих замеров и параметров плавки.

Если говорить о будущем, то хотелось бы интегрировать данные по температуре чугуна с системой управления всей цепочкой — от домны до прокатного стана. Пока что у нас это разрозненные данные, и операторы принимают решения на основе опыта, а не точных расчетов.

Кстати, недавно пробовали их новую модель для измерения температуры в струе при переливе между ковшами — сложная задача, учитывая пар и брызги. Пока стабильно работает только при добавлении дополнительного газового завесы, но это уже прогресс по сравнению с предыдущими попытками.