Измерение температуры жидкой стали в реальном времени завод

Вот что действительно важно: точные данные в момент плавки, а не постфактум. Многие до сих пор путают непрерывное измерение температуры с периодическим контролем, а это критическая разница для качества стали.

Почему старые методы не работают

Когда-то мы пробовали термопары в ковшах — показания запаздывали на 3-4 минуты. За это время в 1600-градусной массе уже успевали образоваться дефекты. Особенно проблемными были переходные моменты, например при раскислении.

Однажды в цехе №2 попытались использовать систему с водяным охлаждением для датчиков. Результат: 12 часов простоя из-за конденсата в оптике. После этого перешли на воздушное охлаждение — надежнее, хоть и дороже в обслуживании.

Сейчас смотрю на новые разработки — например, у ООО Шэньян Тэнъи Электроникс на их сайте https://www.tengyidianzi.ru есть интересные решения по инфракрасному контролю. Но в 2018 году мы тестировали их раннюю модель TY-7000 — тогда еще были проблемы с калибровкой при сильной запыленности.

Как работает эффективная система

Ключевой момент — расположение измерительной головки. Мы ставим ее под углом 15° к поверхности металла, на расстоянии 1.2-1.5 метра. Ближе — риск повреждения, дальше — погрешность из-за дыма.

Самый стабильный вариант — комбинация инфракрасного пирометра и лазерного целеуказателя. Но лазер иногда 'теряется' при сильной турбулентности в ковше. Приходится добавлять резервный канал измерения.

Датчики от Шэньян Тэнъи сейчас используют в нашем конвертерном цехе — модель TY-8500 с двойной калибровкой. Заметил, что они хорошо справляются с колебаниями температуры при додувке.

Типичные ошибки при внедрении

Самая грубая ошибка — экономия на системе продувки. Без постоянной подачи воздуха оптика закоптится за 2-3 плавки. Проверено на горьком опыте в 2020 году.

Еще важно учитывать спектральные характеристики — для жидкой стали лучше работать в диапазоне 0.8-1.1 мкм. Некоторые поставщики пытаются впарить универсальные датчики, но они дают погрешность до ±25°C.

Вот почему специализированные предприятия вроде ООО Шэньян Тэнъи Электроникс выигрывают — их оборудование изначально заточено под металлургию. В описании компании прямо указана специализация на инфракрасных технологиях для непрерывного измерения — это важно.

Практические кейсы из цеха

В мартеновском цехе №3 в прошлом месяце случилась интересная ситуация: система показала резкий скачок температуры с 1640°C до 1580°C за 40 секунд. Сначала решили, что сбой. Оказалось — неправильная подача лома в зону измерения.

На разливочной машине применили модернизированный датчик от Тэнъи — тот, что с защитой от электромагнитных помех. Результат: снижение брака по температуре на 18% за квартал.

Заметил, что их новые модели (измерение температуры жидкой стали в реальном времени) стали устойчивее к вибрациям — раньше это была проблема для участков рядом с прокатными станами.

Что еще влияет на точность

Часто забывают про шлаковый слой — если его толщина больше 5 см, показания искажаются. Приходится либо увеличивать мощность сигнала, либо использовать дополнительные корректирующие коэффициенты.

Зимой возникают проблемы с температурной компенсацией оборудования — когда в цехе +40°C, а на улице -25°C. Оптические системы чувствительны к перепадам, даже внутри защитного кожуха.

Сейчас тестируем систему с автоматической коррекцией показаний — та, что предлагается на tengyidianzi.ru, но пока рано делать выводы. Нужно пройти полный цикл испытаний при разных режимах плавки.

Перспективы развития

Смотрю в сторону комбинированных систем — когда данные с инфракрасного датчика дополняются показаниями с термопар в футеровке. Но это требует сложной математической обработки и пока работает нестабильно.

Интересно, что ООО Шэньян Тэнъи Электроникс в своем описании делает акцент именно на научно-техническом подходе — видно, что они не просто продавцы оборудования, а занимаются разработками. Это чувствуется в последних моделях их пирометров.

Думаю, следующий шаг — интеграция систем измерения с системами управления плавкой. Чтобы не просто видеть температуру, но и автоматически корректировать режимы. Но это пока на стадии экспериментов в нашем исследовательском центре.