Динамическое управление температурой в зоне вторичного охлаждения мнлз поставщик

Понимание динамического управления температурой в зоне вторичного охлаждения МНЛЗ часто сводится к простому контролю расходов воды, но на практике это комплексная задача, где даже 2-3°C перегрева слитка могут привести к образованию трещин по всей партии. Многие поставщики обещают 'идеальные алгоритмы', но без адаптации к конкретным маркам стали и скоростям литья это просто красивые графики на экране.

Ошибки при выборе системы управления

В 2019 году мы тестировали польскую систему с предустановленными профилями охлаждения. Для Ст3 алгоритмы работали неплохо, но при переходе на легированные стали 35ХГСА система продолжала лить воду по шаблону — результат: брак 12% из-за внутренних трещин. Проблема была не в датчиках, а в жесткой логике управления, не учитывающей химический состав в реальном времени.

Современные системы должны анализировать не только температуру поверхности слитка, но и теплосъем по зонам, и даже работу форсунок. Например, китайские аналоги часто грешат 'слепым' зонированием — усредняют данные по 3-4 секциям, хотя перепад между крайними форсунками одной зоны может достигать 15%.

Ключевой момент — интеграция с МНЛЗ. Если блок управления не получает данные о скорости литья или обрывах, любые корректировки бесполезны. Мы видели случаи, когда система увеличивала охлаждение при сбое подачи стали — слиток просто трещал пополам.

Практические аспекты динамического регулирования

Динамическое управление — это не про программирование, а про понимание физики кристаллизации. На участке радиального охлаждения, например, перепад температур между сердцевиной и поверхностью должен контролироваться особенно жестко — здесь формируется структура стали.

Система от ООО Шэньян Тэнъи Электроникс использует комбинацию ИК-пирометров и алгоритмов адаптации под изменение скорости. Важный нюанс: их пирометры калибруются с учетом окалинообразования — поправка на излучательную способность поверхности работает не по шаблону, а по данным с нескольких длин волн.

На одном из заводов в Липецке мы месяц вели журнал температур с шагом 0.5 метра по длине слитка. Выяснилось, что стандартные зоны вторичного охлаждения должны дробиться на подзоны при скоростях выше 1.8 м/мин — иначе в средней части слитка идет перегрев. Динамическое управление от tengyidianzi.ru позволило ввести плавающие границы зон — сейчас это кажется очевидным, но тогда 70% систем такого не умели.

Примеры реализации и подводные камни

При внедрении на МНЛЗ с радиусом 8 метров столкнулись с интересным эффектом: в зонах с интенсивным водяным охлаждением ИК-пирометры показывали заниженную температуру из-за пара. Пришлось разрабатывать экранирование и корректировать модель теплопередачи — стандартные поправки не работали.

Система от Шэньян Тэнъи изначально создавалась для сложных условий — их пирометры имеют защиту от пара и брызг, но главное — программное обеспечение учится на истории плавок. После 20-30 плавок алгоритм начинает предсказывать температурные аномалии за 2-3 секунды до их возникновения.

Важный момент: динамическое управление требует точных данных о химическом составе. Мы пробовали интегрировать систему с спектрометром — результаты улучшились, но задержка в 40 секунд на анализ сводила преимущества на нет. Пришлось настраивать прогнозирование состава по температуре ликвидуса — сработало для 80% марок стали.

Критерии выбора поставщика

Поставщик систем управления для МНЛЗ должен понимать металлургию, а не только электронику. Компания ООО Шэньян Тэнъи Электроникс изначально создавалась как научно-техническое предприятие — их инженеры работали на металлургических заводах, знают проблемы изнутри.

При выборе смотрите не на красивые интерфейсы, а на возможность калибровки под ваше производство. Хороший признак — когда поставщик просит данные по браку за последний год и анализирует их перед предложением конфигурации.

Техническая поддержка — критически важна. Системы динамического управления требуют постоянной корректировки. Наш опыт с https://www.tengyidianzi.ru показал, что их специалисты могут удаленно анализировать данные и предлагать решения — это экономит 2-3 дня простоя.

Перспективы развития технологии

Сейчас идет работа над системами, которые учитывают неравномерность охлаждения по ширине слитка. Пилотный проект на широкополосном стане показал, что края слитка остывают на 8-10% быстрее — классическое динамическое управление этого не видит.

Интересное направление — предиктивный контроль на основе данных с термопар в кристаллизаторе. Если знать температуру стали на выходе из кристаллизатора, можно точнее настроить первую зону вторичного охлаждения. Шэньян Тэнъи как раз экспериментирует с такой схемой.

Главный вызов — не точность измерений, а скорость реакции. При обрыве или изменении скорости система должна перестраивать профиль охлаждения за доли секунды. Современные процессоры позволяют это, но алгоритмы все еще отстают — нужны более гибкие математические модели.